ORKO-EDU: Hybrid Intelligence for Adaptive Learning and Decision Making in Medical Education
Abstract
Introduction: ORKO-EDU is a hybrid intelligence framework designed to enhance adaptive learning and clinical understanding among students and residents, with a special emphasis on nephrology.
Objective: To identify a new paradigm for developing clinical competencies in nephrology through the implementation of the ORKO-EDU framework.
Methods: The Knowledge Discovery in Databases methodology was applied to preprocess and transform educational data, create domain profiles, and generate personalized recommendations -such as case selection, practice spacing, and specific feedback- which dynamically adjust according to student confidence levels.
Results: The integration of ORKO-EDU enabled reliable tutoring, despite incomplete evidence, enhancing the intentional practice of differential diagnosis skills, therapeutic modification, and patient safety.
Conclusions: Preliminary assessments indicate that this approach correlates with improvements in multiple-choice test performance and objective structured clinical evaluations, a reduction in errors during simulations, and increased adherence to clinical guidelines. This provides scalable support for data-driven clinical decision-making and training.
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Copyright (c) 2025 Lorenzo Cevallos-Torres, Jessica Yepez-Holguin, Jefferson Núñez-Gaibor, Franklin Parrales-Bravo
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