ORKO-EDU: inteligencia híbrida para el aprendizaje adaptativo y la toma de decisiones en educación médica
Resumen
Introducción: ORKO-EDU es un marco de inteligencia híbrida diseñado para mejorar el aprendizaje adaptativo y la comprensión clínica de estudiantes y residentes, con especial énfasis en la nefrología.
Objetivo: Identificar un nuevo paradigma para el desarrollo de competencias clínicas en nefrología, mediante la implementación del marco ORKO-EDU.
Métodos: La metodología Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos se aplicó para preprocesar y transformar datos educativos, crear perfiles de dominio y generar recomendaciones personalizadas, como selección de casos, espaciado de la práctica y retroalimentación específica, las cuales se ajustan dinámicamente según los niveles de confianza del estudiante.
Resultados: La integración de ORKO-EDU permitió una tutoría fiable, a pesar de la evidencia incompleta, lo que mejora la práctica intencional de las habilidades de diagnóstico diferencial, la modificación terapéutica y la seguridad del paciente.
Conclusiones: Las evaluaciones preliminares indican que este enfoque se correlaciona con mejoras en el desempeño en pruebas de opción múltiple y evaluaciones clínicas objetivas estructuradas, una disminución de errores durante las simulaciones y una mayor adherencia a las guías clínicas. Esto ofrece un apoyo escalable para la toma de decisiones clínicas basadas en datos y la formación.
Descargas
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Lorenzo Cevallos-Torres, Jessica Yepez-Holguin, Jefferson Núñez-Gaibor, Franklin Parrales-Bravo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los autores conservan todos los derechos sobre sus obras, las cuales pueden reproducir y distribuir siempre y cuando citen la fuente primaria de publicación.
La revista se encuentra sujeta bajo la Licencia Creative Commons Atribución-No Comercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) y sigue el modelo de publicación de SciELO Publishing Schema (SciELO PS) para la publicación en formato XML.
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material.
La licencia no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
- Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- No Comercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
Avisos:
- No tiene que cumplir con la licencia para elementos del material en el dominio público o cuando su uso esté permitido por una excepción o limitación aplicable.
- No se dan garantías. La licencia podría no darle todos los permisos que necesita para el uso que tenga previsto. Por ejemplo, otros derechos como publicidad, privacidad, o derechos morales pueden limitar la forma en que utilice el material.
