Nuevas formas de pensar y practicar la docencia universitaria en un mundo con inteligencia artificial
Resumen
Introducción: La expansión de la inteligencia artificial en la educación superior reconfigura el paradigma formativo, al introducir entornos de aprendizaje personalizados, evaluaciones dinámicas y acceso ampliado a información en tiempo real, lo que obliga a replantear los objetivos educativos tradicionales. Esta irrupción tecnológica abre oportunidades para construir experiencias de aprendizaje más inclusivas y adaptativas, pero también tensiona la esencia humana de la educación, al visibilizar riesgos de deshumanización, brechas digitales y sesgos algorítmicos, especialmente en países latinoamericanos.
Objetivo: Exponer cómo la inteligencia artificial plantea no solo un cambio en la práctica docente, sino en la forma de pensar a nivel académico.
Posicionamiento del autor: La inteligencia artificial se concibe como un agente de cambio ineludible, que debe integrarse estratégicamente en la universidad, pero siempre subordinado a fines formativos humanistas. El rol docente actual no se debe reducir ni ser reemplazo por la inteligencia artificial, sino que debe resignificarse como mediador ético, diseñador de experiencias de aprendizaje, y garante de una gobernanza responsable de los datos y algoritmos en la formación universitaria.
Conclusiones: La inteligencia artificial ofrece a la educación superior una oportunidad histórica para pasar de un modelo centrado en contenidos a uno orientado al desarrollo de habilidades cognitivas complejas, competencias socioemocionales y criterios éticos para la toma de decisiones en contextos interdisciplinarios. Para aprovechar este potencial sin sacrificar la dimensión humana de la educación, se requieren políticas institucionales claras, formación docente continua, infraestructura robusta y marcos éticos, que aseguren equidad de acceso, transparencia algorítmica y centralidad del acompañamiento pedagógico.
Descargas
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Alvaro Patricio Jiménez Vargas

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los autores conservan todos los derechos sobre sus obras, las cuales pueden reproducir y distribuir siempre y cuando citen la fuente primaria de publicación.
La revista se encuentra sujeta bajo la Licencia Creative Commons Atribución-No Comercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) y sigue el modelo de publicación de SciELO Publishing Schema (SciELO PS) para la publicación en formato XML.
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material.
La licencia no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
- Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- No Comercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
Avisos:
- No tiene que cumplir con la licencia para elementos del material en el dominio público o cuando su uso esté permitido por una excepción o limitación aplicable.
- No se dan garantías. La licencia podría no darle todos los permisos que necesita para el uso que tenga previsto. Por ejemplo, otros derechos como publicidad, privacidad, o derechos morales pueden limitar la forma en que utilice el material.
